AI導入プロジェクト

■AIとは

大量の知識データに対して、 高度な推論を的確に行うことを目指したもの。

■AI導入のポイント

• 解くべきイシューを考え設定する。（AIに何をさせたいのか？）
• そのためにはどのようなデータが必要なのか？
• それらのデータをどうやって集めるのか、更新し続けるのか？

■AI導入プロジェクトの特徴

• 企業が保有するデータは多岐に渡り、AIによる新たな価値を作るためにはそれらのデータを組み合わせる必要があることが多い。
• そのためステークホルダーが多く、各部署への説明・理解や部署間の円滑な調整が重要な要素になる。
• 必要なデータを集めて使えるデータにしなければAIを導入しても効果が薄い。
• ビジネスの目的は顧客に価値を提供すること。AIはあくまで手段である。
• イシューが予測・分類といったAIの得意領域なのか、新たな価値提供や省力化など必ずしもAIを使う必要はないのかを見極める。

■プロジェクトマネジメントへの応用

• プロジェクト立ち上げ時にプロジェクトの目的と特性、各部署の協力が不可欠であることをステークホルダーに理解してもらう。
• 各部署から適切な人材をプロジェクトチームメンバーにアサインしてもらう。
• 業務プロセスをデジタルで完結できるのか、それに必要なデータ項目、粒度、リアルタイム性などを確認して目的が実現できるのかを検証する。